隨著人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的普及，越來越多的學(xué)生和研究人員開始借助這類工具輔助論文寫作。然而，AIGC生成的內(nèi)容往往存在較高的重復(fù)率，容易在查重時被系統(tǒng)識別為抄襲。如何在不花費額外成本的情況下降低AIGC內(nèi)容的查重率，成為許多人關(guān)注的焦點。

為什么AIGC內(nèi)容容易被查重系統(tǒng)識別

查重系統(tǒng)通過比對海量數(shù)據(jù)庫中的文本，檢測重復(fù)或高度相似的片段。AIGC工具生成的文本通?；诠_數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，其語言模式和常見表達方式可能與現(xiàn)有文獻高度重合。此外，部分AIGC工具會直接引用或改寫已有內(nèi)容，進一步增加了重復(fù)風(fēng)險。

降低AIGC查重率的實用方法

1. 深度改寫與重組

直接復(fù)制AIGC生成的內(nèi)容幾乎必然導(dǎo)致高重復(fù)率。建議對生成文本進行以下處理：

• 調(diào)整句子結(jié)構(gòu)，將被動語態(tài)改為主動語態(tài)，或反之
• 替換同義詞和近義詞，但需確保術(shù)語準(zhǔn)確性
• 拆分長句為短句，或合并短句為復(fù)合句
• 改變段落順序，重新組織內(nèi)容邏輯

2. 增加原創(chuàng)性內(nèi)容

在AIGC生成內(nèi)容的基礎(chǔ)上，添加個人見解和分析：

• 插入具體案例或個人研究數(shù)據(jù)
• 補充最新研究進展或行業(yè)動態(tài)
• 加入批判性思考和獨特觀點

3. 多源內(nèi)容融合

避免單一依賴某個AIGC工具的輸出：

• 結(jié)合多個AIGC工具生成的內(nèi)容進行整合
• 交叉比對不同版本，提取最優(yōu)表達
• 將AIGC內(nèi)容與傳統(tǒng)文獻資料相結(jié)合

4. 格式與引用規(guī)范化

正確的引用可以顯著降低不當(dāng)重復(fù)：

• 為所有引用內(nèi)容添加規(guī)范的參考文獻標(biāo)注
• 使用學(xué)?；蚱诳蟮奶囟ㄒ酶袷?/li>
• 對常識性內(nèi)容也需適當(dāng)改寫而非直接引用

PaperPass如何幫助優(yōu)化AIGC內(nèi)容

雖然上述方法能有效降低重復(fù)率，但要確保內(nèi)容質(zhì)量仍需專業(yè)工具輔助。PaperPass查重系統(tǒng)具備以下優(yōu)勢：

精準(zhǔn)識別潛在重復(fù)

PaperPass擁有覆蓋廣泛的對比數(shù)據(jù)庫，能準(zhǔn)確檢測AIGC內(nèi)容中可能存在的重復(fù)片段。其智能算法不僅能發(fā)現(xiàn)完全匹配的文本，還能識別語義相似的改寫內(nèi)容。

提供詳細修改建議

查重報告不僅標(biāo)注重復(fù)部分，還會給出具體的修改建議。用戶可根據(jù)提示調(diào)整表達方式，在保持原意的前提下降低重復(fù)率。

支持多輪迭代優(yōu)化

通過多次查重-修改的循環(huán)，用戶可以逐步完善內(nèi)容。PaperPass的實時檢測功能讓這一過程更加高效。

值得注意的是，《2025年學(xué)術(shù)誠信白皮書》顯示，合理使用AIGC工具并配合專業(yè)查重服務(wù)的研究成果，其最終重復(fù)率平均可降低40%以上。關(guān)鍵在于采取系統(tǒng)性的優(yōu)化策略，而非簡單依賴某一種方法。

在實際操作中，建議先使用AIGC工具生成初稿，然后進行深度改寫，最后通過PaperPass查重系統(tǒng)檢測和優(yōu)化。這種分階段的工作流程既能提高效率，又能確保成果的原創(chuàng)性。

對于時間緊迫的研究者，可以重點關(guān)注摘要、結(jié)論等關(guān)鍵部分的原創(chuàng)性。某雙一流高校的研究表明，這些部分往往是查重系統(tǒng)重點檢測的區(qū)域，需要特別留意。

最后要強調(diào)的是，降低查重率只是手段，保證學(xué)術(shù)誠信才是根本目的。所有方法都應(yīng)在遵守學(xué)術(shù)規(guī)范的前提下使用，確保最終提交的論文真實反映研究者的工作和思考。