隨著人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的普及，本科生的論文寫(xiě)作方式正在發(fā)生顯著變化。許多學(xué)生開(kāi)始借助AI工具輔助完成文獻(xiàn)綜述、數(shù)據(jù)分析甚至初稿撰寫(xiě)。然而，這種新興的寫(xiě)作方式也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)——如何確保AIGC生成內(nèi)容的學(xué)術(shù)原創(chuàng)性，避免在查重時(shí)出現(xiàn)意外的高重復(fù)率。

AIGC內(nèi)容在查重系統(tǒng)中的識(shí)別機(jī)制

現(xiàn)代查重系統(tǒng)已逐步升級(jí)算法，能夠識(shí)別AI生成文本的特征模式?！?025年學(xué)術(shù)誠(chéng)信技術(shù)報(bào)告》顯示，主流查重系統(tǒng)對(duì)AIGC內(nèi)容的平均識(shí)別率已達(dá)78%，較三年前提升近40個(gè)百分點(diǎn)。這些系統(tǒng)主要通過(guò)以下維度進(jìn)行檢測(cè)：

• 語(yǔ)義連貫性分析：AI生成文本往往表現(xiàn)出異常的語(yǔ)義連貫?zāi)Ｊ?/li>
• 詞匯選擇偏好：特定AI模型會(huì)高頻使用某些特征性詞匯組合
• 文獻(xiàn)引用異常：缺乏真實(shí)參考文獻(xiàn)支撐的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)

本科論文使用AIGC的三大風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

某雙一流高校教務(wù)處2025年發(fā)布的案例研究顯示，使用AIGC工具的學(xué)生中，約有23%在最終查重時(shí)遇到了意料之外的重復(fù)率問(wèn)題。主要風(fēng)險(xiǎn)集中在：

1. 模板化表達(dá)問(wèn)題：AI傾向于使用固定句式結(jié)構(gòu)，易被識(shí)別為相似內(nèi)容
2. 公共數(shù)據(jù)依賴(lài)：多數(shù)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自公開(kāi)資源，增加內(nèi)容重合概率
3. 二次傳播效應(yīng)：同學(xué)間共享的AI生成段落可能造成交叉重復(fù)

優(yōu)化AIGC內(nèi)容原創(chuàng)性的實(shí)用方法

深度改寫(xiě)策略

對(duì)于必須使用的AI生成內(nèi)容，建議采用"三段式改寫(xiě)法"：首先提取核心觀點(diǎn)，然后用專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)重新表述，最后添加個(gè)人研究數(shù)據(jù)支撐。某省級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的測(cè)試表明，這種方法可使AIGC內(nèi)容的原創(chuàng)度提升65%以上。

混合創(chuàng)作模式

更穩(wěn)妥的方式是將AI作為輔助工具，而非內(nèi)容主體來(lái)源。例如：用AI生成文獻(xiàn)綜述框架，但每個(gè)觀點(diǎn)都需補(bǔ)充原始文獻(xiàn)引用；利用數(shù)據(jù)分析工具處理結(jié)果，但解釋部分必須手工撰寫(xiě)。

查重前的自我檢測(cè)技巧

在使用學(xué)校指定系統(tǒng)前，建議通過(guò)以下方式預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)：

• 段落熵值檢測(cè)：使用文本分析工具檢查段落詞匯多樣性
• 局部相似度掃描：對(duì)疑似段落進(jìn)行片段化查重測(cè)試
• 交叉驗(yàn)證：比對(duì)不同AI工具生成的同類(lèi)內(nèi)容差異度

PaperPass在AIGC查重中的獨(dú)特價(jià)值

針對(duì)AIGC內(nèi)容的特點(diǎn)，PaperPass查重系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了專(zhuān)項(xiàng)檢測(cè)模塊。其創(chuàng)新算法不僅能識(shí)別傳統(tǒng)重復(fù)，還能捕捉到：

• AI特征句式：標(biāo)記出具有顯著機(jī)器生成特征的表達(dá)方式
• 隱性語(yǔ)義重復(fù)：發(fā)現(xiàn)不同表述但核心觀點(diǎn)雷同的內(nèi)容
• 概念重疊度：評(píng)估多個(gè)AI生成段落間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性

系統(tǒng)提供的智能修改建議特別適合本科生使用，能針對(duì)AI生成內(nèi)容的特點(diǎn)，提出符合學(xué)術(shù)規(guī)范的改寫(xiě)方案。例如將"正如研究表明"這類(lèi)模板化表達(dá)，轉(zhuǎn)化為具體文獻(xiàn)的引用格式。

值得注意的是，某高校文學(xué)院2025年的對(duì)比實(shí)驗(yàn)顯示，使用PaperPass預(yù)查重的學(xué)生群體，其最終正式查重通過(guò)率比未使用者高出31個(gè)百分點(diǎn)。這主要得益于系統(tǒng)提供的：

1. AI內(nèi)容預(yù)警功能：提前標(biāo)示可能被判定為機(jī)器生成的段落
2. 學(xué)術(shù)化改寫(xiě)指導(dǎo)：提供符合本科論文要求的專(zhuān)業(yè)表達(dá)建議
3. 動(dòng)態(tài)閾值評(píng)估：根據(jù)用戶(hù)學(xué)科自動(dòng)調(diào)整重復(fù)率判定標(biāo)準(zhǔn)