現(xiàn)在可能會有一些人會需要進行目標檢測論文，那大家知不知道目標檢測論文是什么意思呢？接下來就讓小編來說一說目標檢測論文難的原因以及目標檢測論文是什么意思吧。

一、目標檢測論文難的原因

現(xiàn)在目標檢測論文還是有點困難的，以下是小編給大家列舉的幾個目標檢測論文困難的原因：

1、目標檢測論文時目標本身的尺度會有一些變化，圖像的分辨率以及一些環(huán)境因素不好檢測；

2、論文文本針對多個尺度的檢測不容易進行，所以就訓練了多個不同的檢測器來進行目標檢測論文，這些檢測器所用的特征雖然是來自同一網(wǎng)絡，但是是不同層級的；

3、在進行目標檢測論文的時候，還需要充分利用目標周邊的一些信息才可以順利進行檢測。

這就是導致目標檢測論文非常困難的一些原因。

二、目標檢測論文是什么意思

目標檢測論文其實就是對自己寫的論文中主要研究點的目標進行檢測，然后再檢測其中的一些小物體的問題。文章分析了小尺度與預訓練模型尺度之間的關系，并且提出了一個和 Cascade R-CNN 有異曲同工之妙的中心思想:要讓輸入分布接近模型預訓練的分布(本文主要探討尺度的分布不一致帶來的問題)。之后利用分析的結(jié)論，提出了一個多尺度訓練(MST)的升級版:Scale Normalization for Image Pyramids (SNIP)。

這就是目標檢測論文的一些相關的知識，一般只有一些專業(yè)的人士才能夠明白怎么才可以進行目標檢測論文的順利進行。

以上就是關于“目標檢測論文”的全部內(nèi)容了，想了解更多論文查重知識，請持續(xù)關注PaperPass論文知識頻道，小編會為大家收集更多的論文知識哦。