隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，論文抄襲現(xiàn)象越來越嚴(yán)重，而這種現(xiàn)象對于學(xué)術(shù)界的打擊也越來越大。怎樣有效地去查重？如何用查重軟件篩選出論文中的紅色字體，讓我們來了解以下高效的論文查重方法。

全文同步查重

全文同步查重可以保證在獲得完整文檔后，對整個文本進行一次完全匹配。為了避免抄襲，您可以手動進行修改或添加一些內(nèi)容。這種方法可以被認(rèn)為是一種較為簡單的查重法，但有時也容易被忽略。常見的全文同步查重軟件比如：Turnitin等。

局部同步查重

局部同步查重可以更精細(xì)地查找相似內(nèi)容，避免重復(fù)勞動。通過將查重范圍限定在主體部分、引用等局部進行查找，不僅可以大大減少比對的復(fù)雜性，也可保證查找的準(zhǔn)確性。諸如DocolCheck等分布式檢測平臺廣受歡迎。

圖片同步查重

圖片同步查重可以對圖片類型和內(nèi)容對比和查重，旨在避免同一圖片被重復(fù)使用。尋找圖像中的非文本信息并與其他圖像進行比較的軟件通常使用較少，但是當(dāng)圖像的復(fù)用率較多時，靜態(tài)比較的優(yōu)先級應(yīng)高于普通的文本比較。此類軟件有：Color-Dreid等。

本地模式查重

本地模式查重主要系指將查重軟件在線下安裝，通過將PDF、Word等格式文檔上傳到查重軟件中以實現(xiàn)查重，可以省去在線上多次操作的時間成本。目前國內(nèi)外的本地化查重軟件也越來越普遍，例如國內(nèi)Thesisplagiarismdetection等。

配合機器學(xué)習(xí)算法查重

通過深度學(xué)習(xí)算法對文章進行訓(xùn)練和分類，可以極大地提高查重的準(zhǔn)確性。機器學(xué)習(xí)算法也是一種將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（訓(xùn)練集）輸入模型中，訓(xùn)練模型，不斷調(diào)整模型的參數(shù)，以獲得最佳訓(xùn)練結(jié)果。常見的在線機器學(xué)習(xí)查重軟件有：iThenticate等。

手動檢測

相信很多已經(jīng)畢業(yè)的學(xué)長學(xué)姐都會這一招。手動檢查是查重論文最原始最基礎(chǔ)的方法，相對于前面的5種方式來說，時間成本較高，且準(zhǔn)確率低，但是相對安全。

還在浪費時間進行人為檢查，最后又忘了重要的篇章？看完本文，使用高效的論文查重方法，有助于提高國內(nèi)和國外的論文水平，發(fā)揮出更高的價值。