在學術(shù)寫作中，論文查重是確保原創(chuàng)性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的發(fā)展，越來越多的研究者開始探索其在論文降重中的應用。本文將系統(tǒng)介紹如何科學利用AIGC工具降低論文重復率，同時保持學術(shù)嚴謹性。

一、AIGC降重的基本原理

AIGC技術(shù)通過自然語言處理算法，能夠?qū)ξ谋具M行語義分析和重構(gòu)。其核心優(yōu)勢在于：

• 語義保持：在改變句式結(jié)構(gòu)的同時保留原意
• 多樣性表達：提供同義詞替換和語法變體選項
• 上下文適配：根據(jù)學科領域自動調(diào)整術(shù)語使用

某雙一流高校研究發(fā)現(xiàn)，合理使用AIGC工具可使論文修改效率提升40%，同時將非主觀重復率降低至8%以下。

二、分階段降重策略

1. 初稿篩查階段

建議先將論文導入專業(yè)查重系統(tǒng)（如PaperPass）獲取詳細報告。重點關(guān)注：

• 標紅的高重復率段落
• 與其他文獻高度相似的學術(shù)表達
• 標準化術(shù)語的集中出現(xiàn)區(qū)域

2. AIGC輔助修改階段

針對查重報告中的問題區(qū)域，可采用以下方法：

• 段落重寫：使用AIGC工具對整段進行語義重構(gòu)
• 術(shù)語替換：保留專業(yè)概念核心含義，調(diào)整表達方式
• 引文轉(zhuǎn)換：將直接引用改為間接引用并注明出處

某研究案例顯示，通過這種方法，一篇重復率28%的工程論文經(jīng)3輪修改后降至9%。

3. 人工校驗階段

AIGC輸出需經(jīng)過學者本人嚴格核查：

• 驗證專業(yè)術(shù)語的準確性
• 確保邏輯連貫性
• 核對參考文獻標注規(guī)范

三、常見誤區(qū)與規(guī)避方法

在實際應用中需注意以下問題：

誤區(qū)1：過度依賴機器改寫

某研究生案例顯示，完全由AIGC改寫的論文雖然重復率低，但因術(shù)語錯誤被導師退回。正確做法是：

• 以AIGC建議為參考
• 保持對核心內(nèi)容的掌控
• 重點修改非原創(chuàng)部分

誤區(qū)2：忽視引用規(guī)范

即使使用AIGC改寫，仍需規(guī)范標注參考文獻。建議：

• 保留原始文獻關(guān)鍵信息
• 采用標準引用格式
• 在修改后復核引文準確性

誤區(qū)3：重復檢測不足

《2025年學術(shù)誠信報告》指出，僅單次查重的論文仍有15%存在漏檢。應：

• 使用不同平臺交叉驗證
• 關(guān)注各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫差異
• 在終稿前進行最終檢測

四、技術(shù)工具的選擇與使用

優(yōu)質(zhì)AIGC降重工具應具備：

• 學科細分功能（如區(qū)分醫(yī)學與人文社科）
• 修改建議的可解釋性
• 版本對比與回溯能力

實際操作時建議：

• 先處理高重復率章節(jié)
• 保留多版修改記錄
• 結(jié)合傳統(tǒng)查重工具驗證效果

通過系統(tǒng)化的AIGC降重方法，研究者可以在保證學術(shù)質(zhì)量的前提下，顯著提升論文原創(chuàng)性水平。需要注意的是，技術(shù)工具始終是輔助手段，學術(shù)誠信和獨立思考才是論文寫作的根本。